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動的配車最適化
システム内容
受注・配送先・時間帯指定・積載制約・渋滞情報などを取り込み、AIが最短距離と時間厳守を両立するルート・配車案を自動作成します。
ドライバーアプリへ回順を配信し、遅延・欠車・追加荷物が出たらその場で再最適化します。
課題
配車はベテランの勘に依存し、繁忙期や当日変更で計画が破綻しやすい状況が想定されます。
時間や車両についても制約が多く、手作業では調整に限界があります。渋滞や突発対応で再計画が遅れ、遅延・空走・長時間労働につながりがちです。
導入効果
総走行距離を抑えつつ、時間帯遵守率の向上が期待できます。
当日変更にも即応でき、配車担当の負荷と計画リードタイムを短縮します。
